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          北京山区植被动态及生态恢复的遥感监测_图文

          应 用 生 态 学 报 2010 年 11 月

          第 21 卷

          第 11 期

          Chinese Journal of Applied Ecology,Nov. 2010 , 21 ( 11 ) : 2876 - 2882

          北京山区植被动态及生态恢复的遥感监测
          胡 勇
          1, 2

          *

          刘良云

          1 **

          贾建华

          2

          ( 1 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京 100190 ;

          2

          西安科技大学测绘科学与技术学院,西安 710054 )

          1988 、 1999 、 2005 和 2009 年 5 期 Landsat 数据, 摘 要 基于北京地区 1979 、 利用基于植被指 数的像元线性分解模型对植被覆盖度进行反演 , 分析了北京山区植被覆盖的时空动态, 并通 过提取植被退化和修复的区域, 研究了海拔、 坡度和土壤类型对生态修复的影响. 结果表明: 1979 —1988 年, 1988 —2000 年 北京山区植被覆盖基本稳定, 其后由于社会经济的快速发展, 2000 年?#38498;?#30001;于采取多种保护措施, 北京山区植被严重退化, 大部分区域生态恢复效果明显, 2009 年平均覆盖度达到 72% , 比 1999 年增加了 13% . 北京山区植被覆盖变化与地理特征密 切相关, 土壤贫瘠和坡度较大区域在自然状态下的退化比例相对较高, 且退化后不易自然恢 复, 而低海拔区域受人为因素的影响更大 . 关键词 北京山区 覆盖度 立地因子 生态修复 土壤类型 文章编号 1001 - 9332 ( 2010 ) 11 - 2876 - 07 中图分类号 X171. 4 文献标识码 A

          Remote sensing based monitoring of vegetation dynamics and ecological restoration in Beijing 2 mountainous area. HU Yong1, ,LIU Liangyun1 ,JIA Jianhua2 ( 1 Center for Earth Observation and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190 ,China; 2 College of Geomatics, Xi’ an University of Science & Technology,Xi ’ an 710054 ,China ) . Chin. J. Appl. Ecol. , 2010 , 21 ( 11 ) : 2876 - 2882. Abstract: By using the Landsat images in 1979 ,1988 ,1999 ,2005 ,and 2009 ,and the linear unmixed model at pixel scale,this paper analyzed the spatiotemporal variation of vegetation coverage in Beijing mountainous area. After detecting the areas of vegetation degradation or restoration, the impacts of elevation,slope,and soil type on vegetation restoration were studied. From 1979 to 1988 ,the vegetation coverage in the study area had no obvious change,but in the following 12 years,the vegetation coverage was seriously destroyed due to the fast development of social economy. Fortunately,many protective measures were taken since 2000 ,which improved the vegetation coverage to 72% in 2009 ,with an increment of 13% compared to the vegetation coverage in 1999. A significant correlation was observed between the variations of vegetation coverage and territorial features. The areas with poor soil or large slope were more easily suffered from degradation than other places,and the flat regions with low elevation were more affected by human activities. Key words: Beijing mountainous area; vegetation coverage; site factor; ecological restoration; soil type. 近年来, 随着环境恶化、 森林植被破坏等环境问 题的日益?#24576;觶?在森林植被变化监测及生态恢复方 面的?#25945;?#19982;研究, 对水土保持、 生态建设具有重要意 [1 - 2 ] . 以往的相关研究大多数是基于地面监测站 义 点及监测样方, 但监测站点的数量限制, 以及利用样 方来代替一片区域的方法难以客观描述植被变化 ,
          * 国家重点基础研究发展计划项目( 2009CB723902 ) 和中国科学院 对外?#29486;?#37325;点项目资助. mail: [email protected] ceode. ac. cn **通讯作者. E20100303 收稿, 20100826 接受.

          具有一定的局限性. 遥感技术具有大范围、 客观快速 等优点, 为植被监测提供了新方法, 国内外学者对此 进行了很多研究, 其方法主要是利用植被指数或土 壤 覆 盖 类 型 的 变 化, 来动态监测生态环境的变 [3 - 7 ] . 但这些研究大部分仅监测了植被覆盖的年 化 际变化规律, 而未分析其与地形地貌、 土壤等立地因 子的关系. 利用遥感技术监测大范围的植被覆盖变 化, 并结合光、 温、 水、 土等条件, 分析植被覆盖时空 变化的驱动因子, 有利于建立客观、 准确、 快速的生 态环境评价体系, 为区域生态建设和生态修复提供

          11 期



          勇等: 北京山区植被动态及生态恢复的遥感监测

          2877

          决策. 北京山区包括延庆、 门头沟、 房山、 怀柔等地区 的山地部分, 约占全市总面积的 62%
          [8 ]

          + 校正. 几何精校正以 1999 年的 ETM 图像为基准, 通过挑选同名控制点, ?#26469;味云?#20182;图像进行校正, 同

          , 它具有丰

          富的自然?#35797;?#21644;人文景观, 是北京的生态屏障和水 , 源涵养区 直接影响首都的生态环境建设和可?#20013;?是首都不可?#25351;?#30340;有机组成部分 . 随着北京社 发展, 会经济的快速发展, 北京山区的环境保护、 生态建设 监测北京山区的植被及其生态 日益重要变化. 因此, 功能的动态变化, 对北京市的生态建设、 城市发展具 1988 、 有重要的应用价值. 本文基于北京地区 1979 、 1999 、 2005 和 2009 年 5 期 Landsat 数据, 采用像元 研究了北京山区植被覆盖变化的时 线性分解模型, 空特征, 并利用北京地区的 DEM 数据、 土壤类型分 布数据, 定量分析了海拔、 坡度和土壤类型对植被修 复、 退化的影响, 阐明了不同立地条件下的植被变化 旨在为北京山区的生态修复提供规划和决策 规律, 支持. 1 1. 1 资料与方法 数据来源与预处理

          名控制点的个数大于 15 个, 均?#30830;植?#22312;图像上, 并 校正后图像分辨 采用二次多项式的方式进行校正, 率均为 30 m, 图像之间像元相对误差小于 30 m. 由于历史图像没有大气观测资料, 无法对图像 进行绝对辐射校正. 而且研究的时间序列较长, 地物 变化很大, 如采用经验线?#38498;?#20266;不变地物方法进行 相对辐射校正, 误差较大, 难?#26376;?#36275;要求. 因此将图 像辐射校正到大气层顶( TOA) , 包括传感器校正和
          [10 ] 星上辐射校正, 公式如下 : 2 πd ? ( G rescale ? DN + B rescale ) ρλ = ESUN λ ? cosθ s

          式中: ρ λ 为星上 TOA 反射率; π 为圆周率; d 为日地 距离; G rescale 为校正增益系数; B rescale 为校正偏差量; ESUN λ 为大气层顶平均太阳辐射; cosθ s 为太阳天顶 角. 经过辐射校正后, 得到各个时期的反射率图像. 1. 2 DEM 数据 2009 年 6 月 29 日, 日本经济产业省 ( METI ) 和 美国航空?#25945;?#23616; ( NASA ) ?#29486;?#21457; 布 了 利 用 ASTER 数据 生 成 的 全 球 数 字 高 程 模 型 ( global digital elevation model, GDEM ) ,GDEM 数 据 为 1? ? 1? 方 空间分辨率为 30 m, 并做了基础薄云处理. METI 格, GDEM 平面精度 30 m、 和 NASA 的研究证明, 高程 [11 ] , 精度 20 m 的置信度为 95% 精度很高, 因此本文 利用北京地区的 GDEM 作为高程数据, 并用 GDEM 生成坡度数据. 1. 3 归一化植被指数 归一化植被指数 ( NDVI ) 是遥感中应用最广泛 的植被指数, 它是植被生长状态及植被覆盖度的最 佳指示因子, 且它经过比值处理, 可以部分消除与太 阳高度角、 卫星观测角等有关的辐照度条件变化的 影响
          [12 ]

          本研究的 5 期 Landsat 数据 ( 表 1 ) 源于美国地 质调查局( USGS) 网站和中国卫星地面站. 所有数据 均为 7 月获取, 该时期植被生长和覆盖基本稳定 , 有 利于动态监测植被覆盖变化. 由于 1979 年 7 月 14 日的 MSS 图像不能完全覆 盖研究区域, 需用另一景 MSS 图像 ( 1979 年 7 月 4 日成像) ?#20113;?#34917;全, 两景图像之间有 10 d 的时间差,
          [9 ] 需?#20113;?#36827;行归一化处理: 采用 Gadallah 等 提出的

          矩匹配算法, 以 7 月 14 日的数据作为基准, 对7 月4 日的数据进行处理, 处理后对两景图像做基于像元 的镶嵌. Landsat 卫星图像虽已做过几何纠正和地形校 正, 带有地理坐标, 但由于是不同时相、 不同传感器 的数据, 图像之间仍有差异, 而覆盖度变化的监测需 所以需要对图像进行几何精 要 做基于像元的计算 ,
          表 1 数据获取时间及传感器 Tab. 1 Data acquisition time and sensor
          获取时间 Acquisition date 19790714 19880708 19990701 20050725 20090720 传感器 Sensor MSS TM5 ETM + TM5 TM5 分辨率 Resolution ( m) 60 30 30 30 30

          . NDVI 计算公式如下:

          NDVI = ( NIR - RED) / ( NIR + RED) 式中: NIR 为近红外波段反射率; RED 为红光波段反 射率. 1. 4 像元线性分解模型 像元分解模型认为图像中的一个像元可能由多 种地物构成, 而传感器接收到的?#21069;?#25324;这些地物的 混合信息, 因此?#23665;?#36965;感获取到的信息进行分解 , 建 立像元分解模型, 并计算植被覆盖度. 如果假设一个 像元只?#22411;?#22756;和植被两部分组成, 则为像元二分模 并用植被指数作为两者的信息, 计算植被覆盖 型, 度
          [13 - 16 ]



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          f c = ( NDVI - NDVI soil ) / ( NDVI veg - NDVI soil ) 式中: f c 为植被覆盖度; NDVI 为观测像元的归一化 植被 指 数; NDVI soil 为 裸 土 的 归 一 化 植 被 指 数; NDVI veg 为 100% 覆盖条件下的归一化植被指数. Qi
          [14 ] 、 李苗苗等 研究表明, 像象元二分模型可有 、 效削弱大气 土壤背景与植被类型等影响, ?#35789;?#19981;经

          退化和修复的成因以及这些因子对植被覆盖变化的 影响强度, 并阐述自然力生态修复对水、 温度、 土壤 等立地条件的依赖性. 2 2. 1 结果与分析 北京山区植被覆盖变化及空间?#26893;?br />


          [13 ]

          ?#37096;捎行?#33719;取植被覆盖信息. 过大气纠正, 1. 5 植被覆盖计算 结合实地调查的结果, 在各期图像上选取裸地 和高植被覆盖区域, 并用裸地区域的 NDVI 均值作 高 植 被 覆 盖 区 域 的 NDVI 最 大 值 作 为 为 NDVI soil , NDVI veg . 将各时期图像的 NDVI soil 和 NDVI veg 代入公 ?#37066;?#31639;图像覆盖度, 并将小于 0 的像元强制?#25345;?#20026; 0, 大于 1 的像元强制?#25345;?#20026; 1. 1. 6 生态退化及修复区域的地理?#26893;?#29305;征 运用 ArcGIS 9. 2 的空间分析工具, 先对 DEM、 坡度栅格图像等进行分级 ( 对土壤进行类型编号 ) , 并统计各等级( 编号) 的总像元数, 再用叠置统计功 能, 分区统计各等级( 各类型 ) 的退化、 修复像元数, 最后用各等级退化、 修复的像元数除以总像元数, 得 、 、 到不同海拔 坡度等级和土壤类型的退化 修复比 例. 通过研究退化及修复区域与地理特征[ 如海拔 [17 ] ( 温度) 、 、 坡度 ( 水 ) 土壤等]的关系来分析植被

          利用像元二分模型和植被指数计算研究区各时 期的植被覆盖度. 在调查了北京山区海拔特点后, 以 海拔 > 100 m 作为条件, 利用 30 m 分辨率的 DEM 提取山区, 再除去延庆平原的耕地, 制成掩膜文件, 对各期植被覆盖图像进行山区裁剪, 生成北京山区 植被覆盖图像( 图 1 ) . 1979 —1988 年, 北京山区植被覆盖度的变化不 1999 年植被覆盖度明?#20113;?#20302;; 大; 与 1988 年相比, 2005 年覆盖度又恢复到较高水平, 且南部山区的植 被覆 盖 度 比 1988 年 有 所 增 加; 2009 年 覆 盖 度 比 2005 年又有所提高( 图 1 ) . 1979 —2009 年, 从表 2 可以看到, 研究区植被 覆盖度低于 0. 2 的区域 ( 裸地 ) 均较少, 占研究区总 面积的比例低于 2% ; 植被覆盖度 0. 2 0. 4 的区域 所占 比 例 除 1999 年 约 10% 外, 其余时期均不足 10% ; 1999 年中等覆盖区域 ( 植被覆盖度在 0. 4 0. 6 ) 约占研究区总面积的 40% , 其余年 份 均 低 于 3 0% ; 1999 年高植被覆盖区域 ( 0. 6 以上 ) 所占比例

          1988 、 1999 、 2005 和 2009 年植被覆盖度图像 图 1 北京山区 1979 、 Fig. 1 Vegetation fraction images in 1979 , 1988 , 1999 , 2005 , 2009 in Beijing mountainous areas.
          Ⅰ: 高覆盖度 High vegetation coverage; Ⅱ: 低覆盖度 Low vegetation coverage.

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          图 2 不同研究期间北京山区植被退化区域的?#26893;?Fig. 2 Distribution of vegetation degraded region in Beijing mountainous areas in different study periods. 表 2 北京山区各覆盖度等级所占比例 Tab. 2 Percentage of different vegetation fraction levels in Beijing mountainous areas ( %)
          年份 Year 1979 1988 1999 2005 2009 植被覆盖度等级 Vegetation fraction level 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1. 97 6. 02 22. 79 50. 60 18. 63 0. 75 1. 60 1. 02 1. 32 4. 03 9. 91 3. 13 2. 35 22. 05 39. 15 12. 97 9. 32 56. 85 39. 79 63. 06 58. 65 16. 32 9. 55 19. 82 28. 36 均值 Mean 0. 65 0. 67 0. 59 0. 69 0. 72

          明显低于其余时期. 2. 2 北京山区植被退化及修复区域的地理?#26893;?为了定量分析北京山区 1979 —2009 年植被覆 将不同年份覆盖度图像相减, 并根据覆盖度 盖变化, 变化分级标准( 前期与后期覆盖度差值 > 0. 35 为严 在 0. 2 0. 35 为中度退化, 在 0. 1 0. 2 为 重退化, , - 0. 1 0. 1 , 轻度退化 在 为稳定 在 - 0. 2 - 0. 1 - 0. 2 为 中 度 修 复,< - 为轻微修复, 在 - 0. 35 0. 35 为完全修复) , 提取覆盖度退化和修复的区域, 得到北京山区植被覆盖变化专题数据. 由图 2 可以 1988 和 2009 年研究区植被 看出, 与 1979 年相比, 退化区域?#26893;?#36739;少, 退化现象不明显, 而 1999 年则 有较多区域都发生了退化, 以西部山区尤为严重. 自 1999 年?#38498;螅?北京山区( 尤其是西部山区和密云县 ) 植被覆盖的改善情况明显, 植被覆盖度增加 20% 以 上的区域较多( 图 3 ) . 1979 —1988 年, 海 拔 低 于 200 m 的 区 域 只 有 7% 出现了退化, 而海拔超过 1600 m 地区的退化比 例超过 26% , 植被退化比例随海拔的增加而增大( 表 3) ; 在不同坡度条件下, 植被退化情况随坡度的增加 而增大, 坡度 < 5? 的区域只有 11% 发生了退化, 坡度 > 50? 区 域 的 退 化 比 例 却 达 26% ( 表 4 ) , 该时期 降水偏少
          [18 ]

          图 3 不同研究期间北京山区植被修复区域的?#26893;?Fig. 3 Distribution of vegetation restored region in Beijing mountainous areas in different study periods.

          1999 年, 研究区植被退化比例随海拔增高而减小, 海拔 < 800 m 区 域 的 退 化 现 象 严 重, 退化比例约 40% , 海拔 > 1200 m 区域的退化比例小于 10% , 退 — —低 化严重区域主要?#26893;?#22312;人类活动的主要地区 — 海拔区域; 在坡度?#26893;?#19978;, 轻度退化和中度退化所占 比例在各坡度等级的变化很小; 该时期植被退化最 严重的区域是北京西部的门头沟区和房山区 , 原因 在于这两个区煤炭?#35797;?#20016;富, 由于乱采乱挖现象严 出现了大面积的采空区, ?#36158;?#22320;面坍塌、 山体滑 重, [19 ] 坡, 植被遭到严重破坏 . 1979 —2009 年, 北京山区 在不同坡度和不同海拔高度, 植被退化情况不明显, 大部分退化比例均小于 10% , 且 2009 年的平均植 但期间坡度 > 50? 区域的退 被覆盖度高于 1979 年, 化比例?#28304;?#21040;了 20% , 说明 2009 年虽然植被总体 情况有变好趋势, 但坡度较大区域的植被生态环境 ?#38498;?#33030;弱, 这一情况令人担忧. 2001 年北京申办奥运会时, 向国际奥委会?#20449;?了 7 项绿化美化指标, 其中包括山区林木覆盖率达
          [20 ] 70% , 2007 年 8 月, 这 7 项?#20449;等?#37096;实现 . 这一时 期植被修复比例很大, 主要原因是关停了大部分固

          可能是?#36158;?#26893;被退化的原因 . 1979 —

          体矿山

          [21 ]

          , 并?#24230;?#22823;量人力 、 财力进行人工辅助修

          2880













          21 卷

          表 3 不同海拔条件下北京山区植被退化比例 Tab. 3 Percentage of vegetation degradation at different altitudes in Beijing mountainous areas
          海拔 Elevation ( m) < 200 200 400 800 1200 400 800 1200 1600 1979 —1988 轻度 Mild 4. 86 6. 72 11. 00 13. 11 17. 61 17. 45 中度 Moderate 1. 83 2. 56 3. 39 3. 82 6. 02 4. 93 严重 Serious 0. 44 0. 77 1. 02 1. 28 3. 33 4. 15 轻度 Mild 23. 04 27. 38 28. 54 20. 27 8. 39 5. 37 1979 —1999 中度 Moderate 13. 51 14. 69 12. 23 6. 06 1. 57 2. 11 严重 Serious 2. 84 1. 81 0. 99 0. 47 0. 33 0. 40 轻度 Mild 4. 21 3. 10 5. 38 7. 49 8. 29 3. 96 1979 —2009 中度 Moderate 3. 52 1. 87 1. 82 2. 51 3. 05 1. 14 严重 Serious 1. 93 1. 28 0. 77 0. 97 2. 57 0. 75

          > 1600

          表 4 不同坡度条件下北京山区植被退化比例 Tab. 4 Percentage of vegetation degradation at different slopes in Beijing mountainous areas
          坡度 Slope ( ?) 0 5 10 20 30 40 5 10 20 30 40 50 1979 —1988 轻度 Mild 7. 78 9. 05 9. 85 10. 73 12. 46 14. 44 19. 08 中度 Moderate 3. 20 3. 14 3. 04 3. 23 3. 82 4. 70 5. 85 严重 Serious 0. 91 0. 82 0. 90 1. 20 1. 45 1. 52 1. 25 轻度 Mild 21. 14 24. 25 26. 30 26. 84 26. 34 25. 79 26. 89 1979 —1999 中度 Moderate 13. 52 11. 79 10. 70 11. 06 11. 84 13. 39 15. 97 严重 Serious 3. 57 1. 78 0. 86 0. 73 0. 78 0. 85 1. 30 轻度 Mild 5. 98 4. 67 4. 40 5. 47 7. 08 9. 44 13. 90 1979 —2009 中度 Moderate 4. 56 2. 46 1. 48 1. 69 2. 51 4. 09 7. 38 严重 Serious 2. 73 1. 43 0. 80 0. 73 0. 83 1. 06 1. 65

          > 50

          1999 —2009 年, 复. 统计分析发现, 海拔低于 800 m、 坡度低于 20? 山区的修复比例都大于 50% , 但随着 海拔的增高和坡度的增大, 修复比例下降, 尤其是完 说明人工参与 全修复比例( 覆盖度增加 35% 以上) , 的植被修复在这些区域实施起来较困难, 效果不如 低海拔及地形?#25945;?#21306;域显著. 2. 3 土壤类型对北京山区植被覆盖的影响 根据北京市土壤分类图, 结合北京 DEM 数据, 提取北京山区的主要土壤类型 ( ?#26893;济?#31215;大于山区 面积的 2% ) , 得到 12 种土壤类型: 酸性岩类棕壤, 碳酸盐岩类棕壤, 酸性岩类淋溶褐土, 硅质岩类淋溶 褐土, 泥质岩类淋溶褐土, 基性岩类淋溶褐土, 碳酸 盐岩类淋溶褐土, 酸性岩类褐土, 碳酸盐岩类褐土, 洪积冲积物褐土, 碳酸岩类碳酸盐褐土, 洪积物冲积 物褐土性土. 1979 —1988 年, 研究区碳酸岩类碳酸盐褐土的 植被退化比例比其他土壤类型高很多, 主要?#19988;?#20026; 该土类的土层薄、 贫瘠、 土壤流失严重; 酸性岩类棕 壤的植被退化比例次之, 原因在于该地类的岩石风 化、 土壤流失等; 其他土壤类型的植被退化情况相似 ( 图 4 ) . 1979 —1999 年, 北京山区大部分土壤类型 的植被退化比例均较高, 说明在人为因素的影响下, 植被退化比例与土壤类型无明显关系, 各种土壤类 型都可能出现退化情况, 人类活动对植被退化的影

          响远大于土壤类型的影响 ( 图 4 ) . 期间的人为因素 主要包括采矿采石、 工厂村镇建设等, 其中, 采矿采 石对植被的破坏最严重, 不仅对矿区植被造成严重 破坏, 其产生的固体废弃物还会占压、 破坏矿区附近 土地, 如果不对废弃矿区进行?#34892;?#30340;植被修复 , 极易 发生滑坡、 泥石流等地?#35797;?#23475;, 进而破坏植被. 1999 —2009 年, 从图 4 可以看出, 北京山区大 部分土壤类型的植被修复比例均较高 ( 超过 50% ) , 说明在人工修复和自然修复的综?#29486;?#29992;下 , 各种土 壤类型上的植被都能修复, 其中, 碳酸盐岩类褐土和 酸性岩类棕壤的自然修复效果最好, 碳酸岩类碳酸 盐褐土和碳酸盐岩类淋溶褐土上的植被以人工修复 为主, 硅质岩类淋溶褐土和基性岩类淋溶褐土的植 被修复则是两者的共同作用. 与其他土壤类型相比, 碳酸岩类碳酸盐褐土的植被修复比例低一些 , 这一 情况应引起重视. 2. 4 北京山区植被生态修复决策 2009 年研究区植被覆盖度虽然较高, 但与 1979 , 年相比 仍有少部分 区 域 植 被 覆 盖 退 化 达 10% 以 上, 在 ArcGIS 中提取出这部分区域, 并加上 2009 年 的低覆盖度区域( 覆盖度 < 0. 4 ) , 组成待修复区域; 再提取出 1979 —2009 年植被覆盖的稳定区域( 覆盖 度?#24674;?> 0. 6 ) 以及生态环境脆弱区 ( 0. 4 < 覆盖度 < 0. 6 , 且至少满足以下条件之一: 海拔高于1200 m、

          11 期



          勇等: 北京山区植被动态及生态恢复的遥感监测

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          图 5 北京山区植被待修复区 、 稳定区及脆弱区?#26893;?Fig. 5 Vegetation degraded areas,stable vegetation areas and ecological fragile region in Beijing mountainous areas.

          域均大于北部, 尤其是门头沟区和房山区, 地处京西 生态屏障, 植被生态环境脆弱区面积较大, 应予以重 点关注. 3 结 论

          北京山区植被覆盖目前 ( 2009 年 ) 总体情况较 虽然 20 世纪 90 年代由于采矿采石等人类活动 好, 的影响, 使植被退化较严重, 但 2000 年?#38498;?#30001;于采 [22 ] 取了多种措施 , 经过近 10 年的自然修复及人工
          图 4 北京山区不同土壤类型的退化修复比例 Fig. 4 Percentage of vegetation degradation and restoration at different soil types in Beijing mountainous areas.
          1 ) 酸性岩类棕壤 Acid rock brown soil; 2 ) 碳酸盐岩类棕壤 Carbonate brown soil; 3 ) 酸性岩类淋溶褐土 Carbonatite eluvial cinnamon soil; 4 ) 硅质岩类淋溶褐土 Siliceous rocks eluvial cinnamon soil; 5 ) 泥质岩类 淋溶褐土 Argillaceous leaching brown soil; 6 ) 基 性 岩 类 淋 溶 褐 土 Basic rock eluvial cinnamon soil; 7 ) 碳酸盐岩类淋溶褐土 Carbonate leaching brown soil; 8 ) 酸性岩类褐土 Acid rock brown soil; 9 ) 碳酸盐 岩类褐土 Carbonatite cinnamon soil; 10 ) 洪积冲积物褐土 Diluvial alluvium brown soil; 11 ) 碳酸岩类碳酸盐褐土 Carbonatite carbonate cinnamon soil; 12 ) 洪积物冲积物褐土性土 Diluvial alluvium soil of cinnamon soil. 下同 The same below.

          辅助修复, 北京山区植被覆盖达到很高的水平 , 超过 80% 的山区植被覆盖度 > 0. 6 , 山区平均覆盖度达 0. 72. 北京山区属于温带半湿润季风型大陆?#20113;?#20505;, [23 ] 年均气温 11 ? 12 ? , 年均降水量 585. 8 mm . 在这种气候条件下, 如果没有人类活动的影响, 植被 覆盖较稳定, ?#35789;?#20986;现植被退化, 在大部分区域, 仍 能进行自然修复. 在海拔高于 1200 m 或坡度 > 40? 或土壤贫瘠的区域, 植被生态环境较脆弱, 如发生植 被退化, 自然修复将较困难或十分缓慢, 所以这些区 域的修复需要人工参与. 北京山区植被的生态变化受自然力和人类活动 的共同影响, 虽然本文提供了一个定性的分析结果 , 但定量描述两者的作用程度还比较困难, 今后应注 重定量区分自然力和人为活动对北京山区植被变化 的的影响, 从而为山区生态保护、 生态建设提供决策 支持.
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          坡度 > 40? 、 土壤类型易发生退化) . 北京山区植被待修复区、 稳定区和脆弱区分别 38. 38% 和 10. 36% ( 图 5 ) . 其中, 占 9. 80% 、 稳定区 这些区域的生态环境 的植被覆盖?#24674;?#22312; 0. 6 以上, 只要没有人为破坏, 自然条件下一般不易发生 较好, ; 退化 待修复区在?#38498;?#30340;修复工作中应当给予关注 , 如果这些区域的自然修复?#19979;?应当辅以人工修复; 脆弱区的植被覆盖情况虽然目前较好, 但这些区域 的生态环境较脆弱, 容易发生退化, 且退化后自然修 因此应长期监测这些区域的植被状况 . 研究 复较难, 区北部山区的植被稳定性较好, 植被稳定区较大; 南 待修复区域及脆弱区 部 山区的自然条件不如北部 ,

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          21 卷

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