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          北京山區植被動態及生態恢復的遙感監測_圖文

          應 用 生 態 學 報 2010 年 11 月

          第 21 卷

          第 11 期

          Chinese Journal of Applied Ecology,Nov. 2010 , 21 ( 11 ) : 2876 - 2882

          北京山區植被動態及生態恢復的遙感監測
          胡 勇
          1, 2

          *

          劉良云

          1 **

          賈建華

          2

          ( 1 中國科學院對地觀測與數字地球科學中心,北京 100190 ;

          2

          西安科技大學測繪科學與技術學院,西安 710054 )

          1988 、 1999 、 2005 和 2009 年 5 期 Landsat 數據, 摘 要 基于北京地區 1979 、 利用基于植被指 數的像元線性分解模型對植被覆蓋度進行反演 , 分析了北京山區植被覆蓋的時空動態, 并通 過提取植被退化和修復的區域, 研究了海拔、 坡度和土壤類型對生態修復的影響. 結果表明: 1979 —1988 年, 1988 —2000 年 北京山區植被覆蓋基本穩定, 其后由于社會經濟的快速發展, 2000 年以后由于采取多種保護措施, 北京山區植被嚴重退化, 大部分區域生態恢復效果明顯, 2009 年平均覆蓋度達到 72% , 比 1999 年增加了 13% . 北京山區植被覆蓋變化與地理特征密 切相關, 土壤貧瘠和坡度較大區域在自然狀態下的退化比例相對較高, 且退化后不易自然恢 復, 而低海拔區域受人為因素的影響更大 . 關鍵詞 北京山區 覆蓋度 立地因子 生態修復 土壤類型 文章編號 1001 - 9332 ( 2010 ) 11 - 2876 - 07 中圖分類號 X171. 4 文獻標識碼 A

          Remote sensing based monitoring of vegetation dynamics and ecological restoration in Beijing 2 mountainous area. HU Yong1, ,LIU Liangyun1 ,JIA Jianhua2 ( 1 Center for Earth Observation and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190 ,China; 2 College of Geomatics, Xi’ an University of Science & Technology,Xi ’ an 710054 ,China ) . Chin. J. Appl. Ecol. , 2010 , 21 ( 11 ) : 2876 - 2882. Abstract: By using the Landsat images in 1979 ,1988 ,1999 ,2005 ,and 2009 ,and the linear unmixed model at pixel scale,this paper analyzed the spatiotemporal variation of vegetation coverage in Beijing mountainous area. After detecting the areas of vegetation degradation or restoration, the impacts of elevation,slope,and soil type on vegetation restoration were studied. From 1979 to 1988 ,the vegetation coverage in the study area had no obvious change,but in the following 12 years,the vegetation coverage was seriously destroyed due to the fast development of social economy. Fortunately,many protective measures were taken since 2000 ,which improved the vegetation coverage to 72% in 2009 ,with an increment of 13% compared to the vegetation coverage in 1999. A significant correlation was observed between the variations of vegetation coverage and territorial features. The areas with poor soil or large slope were more easily suffered from degradation than other places,and the flat regions with low elevation were more affected by human activities. Key words: Beijing mountainous area; vegetation coverage; site factor; ecological restoration; soil type. 近年來, 隨著環境惡化、 森林植被破壞等環境問 題的日益突出, 在森林植被變化監測及生態恢復方 面的探討與研究, 對水土保持、 生態建設具有重要意 [1 - 2 ] . 以往的相關研究大多數是基于地面監測站 義 點及監測樣方, 但監測站點的數量限制, 以及利用樣 方來代替一片區域的方法難以客觀描述植被變化 ,
          * 國家重點基礎研究發展計劃項目( 2009CB723902 ) 和中國科學院 對外合作重點項目資助. mail: [email protected] ceode. ac. cn **通訊作者. E20100303 收稿, 20100826 接受.

          具有一定的局限性. 遙感技術具有大范圍、 客觀快速 等優點, 為植被監測提供了新方法, 國內外學者對此 進行了很多研究, 其方法主要是利用植被指數或土 壤 覆 蓋 類 型 的 變 化, 來動態監測生態環境的變 [3 - 7 ] . 但這些研究大部分僅監測了植被覆蓋的年 化 際變化規律, 而未分析其與地形地貌、 土壤等立地因 子的關系. 利用遙感技術監測大范圍的植被覆蓋變 化, 并結合光、 溫、 水、 土等條件, 分析植被覆蓋時空 變化的驅動因子, 有利于建立客觀、 準確、 快速的生 態環境評價體系, 為區域生態建設和生態修復提供

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          勇等: 北京山區植被動態及生態恢復的遙感監測

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          決策. 北京山區包括延慶、 門頭溝、 房山、 懷柔等地區 的山地部分, 約占全市總面積的 62%
          [8 ]

          + 校正. 幾何精校正以 1999 年的 ETM 圖像為基準, 通過挑選同名控制點, 依次對其他圖像進行校正, 同

          , 它具有豐

          富的自然資源和人文景觀, 是北京的生態屏障和水 , 源涵養區 直接影響首都的生態環境建設和可持續 是首都不可分割的有機組成部分 . 隨著北京社 發展, 會經濟的快速發展, 北京山區的環境保護、 生態建設 監測北京山區的植被及其生態 日益重要變化. 因此, 功能的動態變化, 對北京市的生態建設、 城市發展具 1988 、 有重要的應用價值. 本文基于北京地區 1979 、 1999 、 2005 和 2009 年 5 期 Landsat 數據, 采用像元 研究了北京山區植被覆蓋變化的時 線性分解模型, 空特征, 并利用北京地區的 DEM 數據、 土壤類型分 布數據, 定量分析了海拔、 坡度和土壤類型對植被修 復、 退化的影響, 闡明了不同立地條件下的植被變化 旨在為北京山區的生態修復提供規劃和決策 規律, 支持. 1 1. 1 資料與方法 數據來源與預處理

          名控制點的個數大于 15 個, 均勻分布在圖像上, 并 校正后圖像分辨 采用二次多項式的方式進行校正, 率均為 30 m, 圖像之間像元相對誤差小于 30 m. 由于歷史圖像沒有大氣觀測資料, 無法對圖像 進行絕對輻射校正. 而且研究的時間序列較長, 地物 變化很大, 如采用經驗線性和偽不變地物方法進行 相對輻射校正, 誤差較大, 難以滿足要求. 因此將圖 像輻射校正到大氣層頂( TOA) , 包括傳感器校正和
          [10 ] 星上輻射校正, 公式如下 : 2 πd ? ( G rescale ? DN + B rescale ) ρλ = ESUN λ ? cosθ s

          式中: ρ λ 為星上 TOA 反射率; π 為圓周率; d 為日地 距離; G rescale 為校正增益系數; B rescale 為校正偏差量; ESUN λ 為大氣層頂平均太陽輻射; cosθ s 為太陽天頂 角. 經過輻射校正后, 得到各個時期的反射率圖像. 1. 2 DEM 數據 2009 年 6 月 29 日, 日本經濟產業省 ( METI ) 和 美國航空航天局 ( NASA ) 合作發 布 了 利 用 ASTER 數據 生 成 的 全 球 數 字 高 程 模 型 ( global digital elevation model, GDEM ) ,GDEM 數 據 為 1? ? 1? 方 空間分辨率為 30 m, 并做了基礎薄云處理. METI 格, GDEM 平面精度 30 m、 和 NASA 的研究證明, 高程 [11 ] , 精度 20 m 的置信度為 95% 精度很高, 因此本文 利用北京地區的 GDEM 作為高程數據, 并用 GDEM 生成坡度數據. 1. 3 歸一化植被指數 歸一化植被指數 ( NDVI ) 是遙感中應用最廣泛 的植被指數, 它是植被生長狀態及植被覆蓋度的最 佳指示因子, 且它經過比值處理, 可以部分消除與太 陽高度角、 衛星觀測角等有關的輻照度條件變化的 影響
          [12 ]

          本研究的 5 期 Landsat 數據 ( 表 1 ) 源于美國地 質調查局( USGS) 網站和中國衛星地面站. 所有數據 均為 7 月獲取, 該時期植被生長和覆蓋基本穩定 , 有 利于動態監測植被覆蓋變化. 由于 1979 年 7 月 14 日的 MSS 圖像不能完全覆 蓋研究區域, 需用另一景 MSS 圖像 ( 1979 年 7 月 4 日成像) 對其補全, 兩景圖像之間有 10 d 的時間差,
          [9 ] 需對其進行歸一化處理: 采用 Gadallah 等 提出的

          矩匹配算法, 以 7 月 14 日的數據作為基準, 對7 月4 日的數據進行處理, 處理后對兩景圖像做基于像元 的鑲嵌. Landsat 衛星圖像雖已做過幾何糾正和地形校 正, 帶有地理坐標, 但由于是不同時相、 不同傳感器 的數據, 圖像之間仍有差異, 而覆蓋度變化的監測需 所以需要對圖像進行幾何精 要 做基于像元的計算 ,
          表 1 數據獲取時間及傳感器 Tab. 1 Data acquisition time and sensor
          獲取時間 Acquisition date 19790714 19880708 19990701 20050725 20090720 傳感器 Sensor MSS TM5 ETM + TM5 TM5 分辨率 Resolution ( m) 60 30 30 30 30

          . NDVI 計算公式如下:

          NDVI = ( NIR - RED) / ( NIR + RED) 式中: NIR 為近紅外波段反射率; RED 為紅光波段反 射率. 1. 4 像元線性分解模型 像元分解模型認為圖像中的一個像元可能由多 種地物構成, 而傳感器接收到的是包括這些地物的 混合信息, 因此可將遙感獲取到的信息進行分解 , 建 立像元分解模型, 并計算植被覆蓋度. 如果假設一個 像元只有土壤和植被兩部分組成, 則為像元二分模 并用植被指數作為兩者的信息, 計算植被覆蓋 型, 度
          [13 - 16 ]



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          f c = ( NDVI - NDVI soil ) / ( NDVI veg - NDVI soil ) 式中: f c 為植被覆蓋度; NDVI 為觀測像元的歸一化 植被 指 數; NDVI soil 為 裸 土 的 歸 一 化 植 被 指 數; NDVI veg 為 100% 覆蓋條件下的歸一化植被指數. Qi
          [14 ] 、 李苗苗等 研究表明, 像象元二分模型可有 、 效削弱大氣 土壤背景與植被類型等影響, 即使不經

          退化和修復的成因以及這些因子對植被覆蓋變化的 影響強度, 并闡述自然力生態修復對水、 溫度、 土壤 等立地條件的依賴性. 2 2. 1 結果與分析 北京山區植被覆蓋變化及空間分布



          [13 ]

          也可有效獲取植被覆蓋信息. 過大氣糾正, 1. 5 植被覆蓋計算 結合實地調查的結果, 在各期圖像上選取裸地 和高植被覆蓋區域, 并用裸地區域的 NDVI 均值作 高 植 被 覆 蓋 區 域 的 NDVI 最 大 值 作 為 為 NDVI soil , NDVI veg . 將各時期圖像的 NDVI soil 和 NDVI veg 代入公 式計算圖像覆蓋度, 并將小于 0 的像元強制賦值為 0, 大于 1 的像元強制賦值為 1. 1. 6 生態退化及修復區域的地理分布特征 運用 ArcGIS 9. 2 的空間分析工具, 先對 DEM、 坡度柵格圖像等進行分級 ( 對土壤進行類型編號 ) , 并統計各等級( 編號) 的總像元數, 再用疊置統計功 能, 分區統計各等級( 各類型 ) 的退化、 修復像元數, 最后用各等級退化、 修復的像元數除以總像元數, 得 、 、 到不同海拔 坡度等級和土壤類型的退化 修復比 例. 通過研究退化及修復區域與地理特征[ 如海拔 [17 ] ( 溫度) 、 、 坡度 ( 水 ) 土壤等]的關系來分析植被

          利用像元二分模型和植被指數計算研究區各時 期的植被覆蓋度. 在調查了北京山區海拔特點后, 以 海拔 > 100 m 作為條件, 利用 30 m 分辨率的 DEM 提取山區, 再除去延慶平原的耕地, 制成掩膜文件, 對各期植被覆蓋圖像進行山區裁剪, 生成北京山區 植被覆蓋圖像( 圖 1 ) . 1979 —1988 年, 北京山區植被覆蓋度的變化不 1999 年植被覆蓋度明顯偏低; 大; 與 1988 年相比, 2005 年覆蓋度又恢復到較高水平, 且南部山區的植 被覆 蓋 度 比 1988 年 有 所 增 加; 2009 年 覆 蓋 度 比 2005 年又有所提高( 圖 1 ) . 1979 —2009 年, 從表 2 可以看到, 研究區植被 覆蓋度低于 0. 2 的區域 ( 裸地 ) 均較少, 占研究區總 面積的比例低于 2% ; 植被覆蓋度 0. 2 0. 4 的區域 所占 比 例 除 1999 年 約 10% 外, 其余時期均不足 10% ; 1999 年中等覆蓋區域 ( 植被覆蓋度在 0. 4 0. 6 ) 約占研究區總面積的 40% , 其余年 份 均 低 于 3 0% ; 1999 年高植被覆蓋區域 ( 0. 6 以上 ) 所占比例

          1988 、 1999 、 2005 和 2009 年植被覆蓋度圖像 圖 1 北京山區 1979 、 Fig. 1 Vegetation fraction images in 1979 , 1988 , 1999 , 2005 , 2009 in Beijing mountainous areas.
          Ⅰ: 高覆蓋度 High vegetation coverage; Ⅱ: 低覆蓋度 Low vegetation coverage.

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          勇等: 北京山區植被動態及生態恢復的遙感監測

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          圖 2 不同研究期間北京山區植被退化區域的分布 Fig. 2 Distribution of vegetation degraded region in Beijing mountainous areas in different study periods. 表 2 北京山區各覆蓋度等級所占比例 Tab. 2 Percentage of different vegetation fraction levels in Beijing mountainous areas ( %)
          年份 Year 1979 1988 1999 2005 2009 植被覆蓋度等級 Vegetation fraction level 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1. 97 6. 02 22. 79 50. 60 18. 63 0. 75 1. 60 1. 02 1. 32 4. 03 9. 91 3. 13 2. 35 22. 05 39. 15 12. 97 9. 32 56. 85 39. 79 63. 06 58. 65 16. 32 9. 55 19. 82 28. 36 均值 Mean 0. 65 0. 67 0. 59 0. 69 0. 72

          明顯低于其余時期. 2. 2 北京山區植被退化及修復區域的地理分布 為了定量分析北京山區 1979 —2009 年植被覆 將不同年份覆蓋度圖像相減, 并根據覆蓋度 蓋變化, 變化分級標準( 前期與后期覆蓋度差值 > 0. 35 為嚴 在 0. 2 0. 35 為中度退化, 在 0. 1 0. 2 為 重退化, , - 0. 1 0. 1 , 輕度退化 在 為穩定 在 - 0. 2 - 0. 1 - 0. 2 為 中 度 修 復,< - 為輕微修復, 在 - 0. 35 0. 35 為完全修復) , 提取覆蓋度退化和修復的區域, 得到北京山區植被覆蓋變化專題數據. 由圖 2 可以 1988 和 2009 年研究區植被 看出, 與 1979 年相比, 退化區域分布較少, 退化現象不明顯, 而 1999 年則 有較多區域都發生了退化, 以西部山區尤為嚴重. 自 1999 年以后, 北京山區( 尤其是西部山區和密云縣 ) 植被覆蓋的改善情況明顯, 植被覆蓋度增加 20% 以 上的區域較多( 圖 3 ) . 1979 —1988 年, 海 拔 低 于 200 m 的 區 域 只 有 7% 出現了退化, 而海拔超過 1600 m 地區的退化比 例超過 26% , 植被退化比例隨海拔的增加而增大( 表 3) ; 在不同坡度條件下, 植被退化情況隨坡度的增加 而增大, 坡度 < 5? 的區域只有 11% 發生了退化, 坡度 > 50? 區 域 的 退 化 比 例 卻 達 26% ( 表 4 ) , 該時期 降水偏少
          [18 ]

          圖 3 不同研究期間北京山區植被修復區域的分布 Fig. 3 Distribution of vegetation restored region in Beijing mountainous areas in different study periods.

          1999 年, 研究區植被退化比例隨海拔增高而減小, 海拔 < 800 m 區 域 的 退 化 現 象 嚴 重, 退化比例約 40% , 海拔 > 1200 m 區域的退化比例小于 10% , 退 — —低 化嚴重區域主要分布在人類活動的主要地區 — 海拔區域; 在坡度分布上, 輕度退化和中度退化所占 比例在各坡度等級的變化很小; 該時期植被退化最 嚴重的區域是北京西部的門頭溝區和房山區 , 原因 在于這兩個區煤炭資源豐富, 由于亂采亂挖現象嚴 出現了大面積的采空區, 導致地面坍塌、 山體滑 重, [19 ] 坡, 植被遭到嚴重破壞 . 1979 —2009 年, 北京山區 在不同坡度和不同海拔高度, 植被退化情況不明顯, 大部分退化比例均小于 10% , 且 2009 年的平均植 但期間坡度 > 50? 區域的退 被覆蓋度高于 1979 年, 化比例仍達到了 20% , 說明 2009 年雖然植被總體 情況有變好趨勢, 但坡度較大區域的植被生態環境 仍很脆弱, 這一情況令人擔憂. 2001 年北京申辦奧運會時, 向國際奧委會承諾 了 7 項綠化美化指標, 其中包括山區林木覆蓋率達
          [20 ] 70% , 2007 年 8 月, 這 7 項承諾全部實現 . 這一時 期植被修復比例很大, 主要原因是關停了大部分固

          可能是導致植被退化的原因 . 1979 —

          體礦山

          [21 ]

          , 并投入大量人力 、 財力進行人工輔助修

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          表 3 不同海拔條件下北京山區植被退化比例 Tab. 3 Percentage of vegetation degradation at different altitudes in Beijing mountainous areas
          海拔 Elevation ( m) < 200 200 400 800 1200 400 800 1200 1600 1979 —1988 輕度 Mild 4. 86 6. 72 11. 00 13. 11 17. 61 17. 45 中度 Moderate 1. 83 2. 56 3. 39 3. 82 6. 02 4. 93 嚴重 Serious 0. 44 0. 77 1. 02 1. 28 3. 33 4. 15 輕度 Mild 23. 04 27. 38 28. 54 20. 27 8. 39 5. 37 1979 —1999 中度 Moderate 13. 51 14. 69 12. 23 6. 06 1. 57 2. 11 嚴重 Serious 2. 84 1. 81 0. 99 0. 47 0. 33 0. 40 輕度 Mild 4. 21 3. 10 5. 38 7. 49 8. 29 3. 96 1979 —2009 中度 Moderate 3. 52 1. 87 1. 82 2. 51 3. 05 1. 14 嚴重 Serious 1. 93 1. 28 0. 77 0. 97 2. 57 0. 75

          > 1600

          表 4 不同坡度條件下北京山區植被退化比例 Tab. 4 Percentage of vegetation degradation at different slopes in Beijing mountainous areas
          坡度 Slope ( ?) 0 5 10 20 30 40 5 10 20 30 40 50 1979 —1988 輕度 Mild 7. 78 9. 05 9. 85 10. 73 12. 46 14. 44 19. 08 中度 Moderate 3. 20 3. 14 3. 04 3. 23 3. 82 4. 70 5. 85 嚴重 Serious 0. 91 0. 82 0. 90 1. 20 1. 45 1. 52 1. 25 輕度 Mild 21. 14 24. 25 26. 30 26. 84 26. 34 25. 79 26. 89 1979 —1999 中度 Moderate 13. 52 11. 79 10. 70 11. 06 11. 84 13. 39 15. 97 嚴重 Serious 3. 57 1. 78 0. 86 0. 73 0. 78 0. 85 1. 30 輕度 Mild 5. 98 4. 67 4. 40 5. 47 7. 08 9. 44 13. 90 1979 —2009 中度 Moderate 4. 56 2. 46 1. 48 1. 69 2. 51 4. 09 7. 38 嚴重 Serious 2. 73 1. 43 0. 80 0. 73 0. 83 1. 06 1. 65

          > 50

          1999 —2009 年, 復. 統計分析發現, 海拔低于 800 m、 坡度低于 20? 山區的修復比例都大于 50% , 但隨著 海拔的增高和坡度的增大, 修復比例下降, 尤其是完 說明人工參與 全修復比例( 覆蓋度增加 35% 以上) , 的植被修復在這些區域實施起來較困難, 效果不如 低海拔及地形平坦區域顯著. 2. 3 土壤類型對北京山區植被覆蓋的影響 根據北京市土壤分類圖, 結合北京 DEM 數據, 提取北京山區的主要土壤類型 ( 分布面積大于山區 面積的 2% ) , 得到 12 種土壤類型: 酸性巖類棕壤, 碳酸鹽巖類棕壤, 酸性巖類淋溶褐土, 硅質巖類淋溶 褐土, 泥質巖類淋溶褐土, 基性巖類淋溶褐土, 碳酸 鹽巖類淋溶褐土, 酸性巖類褐土, 碳酸鹽巖類褐土, 洪積沖積物褐土, 碳酸巖類碳酸鹽褐土, 洪積物沖積 物褐土性土. 1979 —1988 年, 研究區碳酸巖類碳酸鹽褐土的 植被退化比例比其他土壤類型高很多, 主要是因為 該土類的土層薄、 貧瘠、 土壤流失嚴重; 酸性巖類棕 壤的植被退化比例次之, 原因在于該地類的巖石風 化、 土壤流失等; 其他土壤類型的植被退化情況相似 ( 圖 4 ) . 1979 —1999 年, 北京山區大部分土壤類型 的植被退化比例均較高, 說明在人為因素的影響下, 植被退化比例與土壤類型無明顯關系, 各種土壤類 型都可能出現退化情況, 人類活動對植被退化的影

          響遠大于土壤類型的影響 ( 圖 4 ) . 期間的人為因素 主要包括采礦采石、 工廠村鎮建設等, 其中, 采礦采 石對植被的破壞最嚴重, 不僅對礦區植被造成嚴重 破壞, 其產生的固體廢棄物還會占壓、 破壞礦區附近 土地, 如果不對廢棄礦區進行有效的植被修復 , 極易 發生滑坡、 泥石流等地質災害, 進而破壞植被. 1999 —2009 年, 從圖 4 可以看出, 北京山區大 部分土壤類型的植被修復比例均較高 ( 超過 50% ) , 說明在人工修復和自然修復的綜合作用下 , 各種土 壤類型上的植被都能修復, 其中, 碳酸鹽巖類褐土和 酸性巖類棕壤的自然修復效果最好, 碳酸巖類碳酸 鹽褐土和碳酸鹽巖類淋溶褐土上的植被以人工修復 為主, 硅質巖類淋溶褐土和基性巖類淋溶褐土的植 被修復則是兩者的共同作用. 與其他土壤類型相比, 碳酸巖類碳酸鹽褐土的植被修復比例低一些 , 這一 情況應引起重視. 2. 4 北京山區植被生態修復決策 2009 年研究區植被覆蓋度雖然較高, 但與 1979 , 年相比 仍有少部分 區 域 植 被 覆 蓋 退 化 達 10% 以 上, 在 ArcGIS 中提取出這部分區域, 并加上 2009 年 的低覆蓋度區域( 覆蓋度 < 0. 4 ) , 組成待修復區域; 再提取出 1979 —2009 年植被覆蓋的穩定區域( 覆蓋 度一直 > 0. 6 ) 以及生態環境脆弱區 ( 0. 4 < 覆蓋度 < 0. 6 , 且至少滿足以下條件之一: 海拔高于1200 m、

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          圖 5 北京山區植被待修復區 、 穩定區及脆弱區分布 Fig. 5 Vegetation degraded areas,stable vegetation areas and ecological fragile region in Beijing mountainous areas.

          域均大于北部, 尤其是門頭溝區和房山區, 地處京西 生態屏障, 植被生態環境脆弱區面積較大, 應予以重 點關注. 3 結 論

          北京山區植被覆蓋目前 ( 2009 年 ) 總體情況較 雖然 20 世紀 90 年代由于采礦采石等人類活動 好, 的影響, 使植被退化較嚴重, 但 2000 年以后由于采 [22 ] 取了多種措施 , 經過近 10 年的自然修復及人工
          圖 4 北京山區不同土壤類型的退化修復比例 Fig. 4 Percentage of vegetation degradation and restoration at different soil types in Beijing mountainous areas.
          1 ) 酸性巖類棕壤 Acid rock brown soil; 2 ) 碳酸鹽巖類棕壤 Carbonate brown soil; 3 ) 酸性巖類淋溶褐土 Carbonatite eluvial cinnamon soil; 4 ) 硅質巖類淋溶褐土 Siliceous rocks eluvial cinnamon soil; 5 ) 泥質巖類 淋溶褐土 Argillaceous leaching brown soil; 6 ) 基 性 巖 類 淋 溶 褐 土 Basic rock eluvial cinnamon soil; 7 ) 碳酸鹽巖類淋溶褐土 Carbonate leaching brown soil; 8 ) 酸性巖類褐土 Acid rock brown soil; 9 ) 碳酸鹽 巖類褐土 Carbonatite cinnamon soil; 10 ) 洪積沖積物褐土 Diluvial alluvium brown soil; 11 ) 碳酸巖類碳酸鹽褐土 Carbonatite carbonate cinnamon soil; 12 ) 洪積物沖積物褐土性土 Diluvial alluvium soil of cinnamon soil. 下同 The same below.

          輔助修復, 北京山區植被覆蓋達到很高的水平 , 超過 80% 的山區植被覆蓋度 > 0. 6 , 山區平均覆蓋度達 0. 72. 北京山區屬于溫帶半濕潤季風型大陸性氣候, [23 ] 年均氣溫 11 ? 12 ? , 年均降水量 585. 8 mm . 在這種氣候條件下, 如果沒有人類活動的影響, 植被 覆蓋較穩定, 即使出現植被退化, 在大部分區域, 仍 能進行自然修復. 在海拔高于 1200 m 或坡度 > 40? 或土壤貧瘠的區域, 植被生態環境較脆弱, 如發生植 被退化, 自然修復將較困難或十分緩慢, 所以這些區 域的修復需要人工參與. 北京山區植被的生態變化受自然力和人類活動 的共同影響, 雖然本文提供了一個定性的分析結果 , 但定量描述兩者的作用程度還比較困難, 今后應注 重定量區分自然力和人為活動對北京山區植被變化 的的影響, 從而為山區生態保護、 生態建設提供決策 支持.
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          坡度 > 40? 、 土壤類型易發生退化) . 北京山區植被待修復區、 穩定區和脆弱區分別 38. 38% 和 10. 36% ( 圖 5 ) . 其中, 占 9. 80% 、 穩定區 這些區域的生態環境 的植被覆蓋一直在 0. 6 以上, 只要沒有人為破壞, 自然條件下一般不易發生 較好, ; 退化 待修復區在以后的修復工作中應當給予關注 , 如果這些區域的自然修復較慢, 應當輔以人工修復; 脆弱區的植被覆蓋情況雖然目前較好, 但這些區域 的生態環境較脆弱, 容易發生退化, 且退化后自然修 因此應長期監測這些區域的植被狀況 . 研究 復較難, 區北部山區的植被穩定性較好, 植被穩定區較大; 南 待修復區域及脆弱區 部 山區的自然條件不如北部 ,

          2882













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          1985 年生, 作者簡介 胡 勇, 男, 碩士研究生. 主要從事植 mail: [email protected] 163. com 被遙感與 GIS 應用研究. E責任編輯 楊 弘


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